主要研究方向（一）机器人方向1、基于脑认知的机器人智能控制基于哺乳动物大脑认知神经科学、生物学基础，与大连大华中天科技有限公司建立基于脑认知的人工智能技术研发平台，研究机器人经验记忆的认知学习、空间环境认知地图构建、自主优化行为决策技术；基于模仿强化学习的机器人知识、技能获取与增长技术。2、智能复合型护理机器人开发具有智能感知识别、自主移动和自主作业能力的智能复合型护理机器人及集成控制软件平台，与沈阳新松机器人公司医疗康复事业部建立智能复合型护理机器人关键技术研发平台，研究非结构动态环境下机器人自主导航技术、人机协作机械臂柔顺控制技术、仿人多指灵巧手非特定物体自适应抓取技术、实现非结构动态环境下机器人的物品递送、倒水、开关按钮等多种复杂任务需求。拟合作企业：沈阳新松机器人（二）电力交易方向1、风光水清洁能源互联智慧调度2、电力交易智能辅助决策支持平台3、亿千瓦级水电互联系统自适应优化方法拟与云南电网有限责任公司共建“清洁能源高效利用与电力交易研究中心”，对方已经答应共建，拟以企业委托项目进行长期合作，主要面向云南及我国清洁能源高效利用、电力市场面临的重大企业需求，开展科技攻关，服务于我国清洁低碳、安全高效能源体系的建设。拟合作企业：云南电网有限责任公司（三）城市水务智能化管理方向本研究方向面向城市多区域、多水源、多目标复杂系统的水资源配置与调控问题，开展基于“水源-水厂-用户”的全链条精细化研究。在“水源”层面，开展跨区域多水源优化配置与调控研究，依托大伙房水库入连、大连多库连通等水利工程，优化制定引、供水规则及分配方案。在“水厂-用户”层面，开展城市供水管网优化调度研究。首先，在智能感知方面，研究构建合理的监测指标体系和传感器优化布设模型，针对给水管网的水量、水质和水压参数，建立给水管网多维监控网络，实时预测管网需水量，优化调控管网系统组件，提高管网运行的经济性；其次，在智能分析层面，利用人工智能数据分析算法，对海量监测数据进行处理和分析，针对水泵实时优化调度、给水管网漏损分析与控制、系统突发异常事故辨识和阀门智能调控等问题开展理论和技术研究；智能决策层面，根据智能分析结果，自主确定相应的决策方案，帮助管理人员快速确定事故管道位置并及时开展抢修工作，降低供水管网维护费用。拟合作企业：大连市水务集团、中科院上海微系统与信息技术研究所、（四）结构拓扑优化方向瞄准国家重大战略需求，与中国航天技术研究院共建强度与震动测试中心，发展面向制造工艺过程的自适应建模方法，实现制造过程的数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，研究关键装备制造过程的多尺度辨识及预测方法，实现大型复杂装备系统的精确仿真；建立实时感知、优化决策、动态执行的全链条流程，发展大规模高性能多目标优化技术，实现以工艺优化、运行优化、基于大数据的资源与能效优化为核心的智能优化制造，并实现知识型工作的自动化；基于神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于关键装备制造中的软测量技术，利用在线软测量回归模型实时输出并共享测量信息。拟合作企业：中国航天技术研究院（五）智能学习方向1、大学教育人工智能技术通过大数据采集平台及系统，主要研究基于大学教育教学大数据与人工智能辨识技术，开发应用软件，进行大学教学设计与试验，研究学生认知规律与学习曲线、教学效果与学习成效评价的人工智能方法与软件等，供大学教师、大学生和学校管理部门使用，提高大学教学效果和学生学习效率。拟合作企业：大连以为科技有限公司2、机械产品创新设计人工智能技术研究机械产品设计数据的知识共享与重用技术、数据挖掘技术、原理/结构/性能创新设计的人工智能技术，将颠覆现有企业机械产品设计的方式/方法和技术积累与传承，构建面向全国机械制造企业用户的机械产品网络设计平台，形成机械产品设计知识共享/共用与并行/协同设计方法与人工智能技术软件等。供机械制造企业产品设计使用，解决传统的零散单机版设计软件个人使用、数据孤立、缺少知识积累与传承问题。3、深度学习便捷使用平台面向非专业企业提供便利的深度学习平台，包括各类学习模型基础架构、行业训练数据、参数调优等服务，使非专业企业仅需提供数据和需求即可得到高效的人工智能数据分析结果和可视化的数据分析服务。4、军用人工智能技术与北京天晟通公司合作，在军事情报分析、军事形式分析、战场环境分析、军用机器人等方面开展研究与开发，形成军用人工智能系列产品。5、机械故障诊断分析与荣之联集团合作，面向矿山机械，研发机械故障诊断分析技术，形成专利并向市场推广。（六）大数据智能方向1、交通大数据智能面向新型城镇化和交通智慧化的重大战略需求，围绕“高效、绿色、分享”的 新型城市交通及可持续发展目标，针对全时全域交通数据的深度关联和融合、复杂交通规律的 发现和认知、微观与宏观交通决策的一体优化三个关键科学问题，基于海量异构真实交通数据 ，运用交通工程、大数据及群体智能等多学科交叉方法，探索研究交通数据关联与知识聚合、城市交通出行规律挖掘与演化分析、交通环境耦合建模与决策优化、交通群智行为感知与自主协同 服务关键技术，基于大数据智能计算平台，研发基于大数据的城市交通一体化集成服务系统，实现千万级群体出行的需求感知、自主协同和智能决策，推动大数据支持的城市交通一体化协同与示范应用。与“国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心”（海信网络科技）和“综合交通大数据应用技术国家工程实验室“（北航）共建研发平台。拟合作企业：国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心2、生物计算智能探索基于DNA计算的人工智能新方法，融合DNA计算具有的本质并行性、存储量大等优势，设计基于DNA计算的生化反应电路模拟智能体的逻辑推理及自动规划过程，实现逻辑计算与智能判断，并通过DNA生化反应实现神经网络的构造和训练，为人工智能学科的发展提供新的思路。3、深度学习研究与应用深度学习已经成为目前人工智能领域最为热门的研究领域，在图像识别与分类、大数据分析与挖掘、医疗智能诊断，智能机器人与系统等方面均取得了巨大成功。 该方向将与阿里巴巴人工智能实验室共同建设，深入研究深度学习的方法和具体实现，面向大连市高校和创新型企业，提供技术支持，提升创新能力 （七）区块链研究方向 1、CNDS协议的研究； 2、农业产业链与区块链； 3、工业互联网与区块链； 4、医疗大数据与区块链； 5、分布式存储与区块链； 6、供应链金融与区块链； 7、人工智能与区块链；    上海区块链分院下属的开发团队已经完成国有自主可控的区块链完整的生态体系，该生态的底层完全进入实用化，具有孵化众多区块链项目的生态网络，并推出诸多的产业应用示范工程。拟合作企业：中国航天智慧城市技术研究院，中科院软件中心有限公司（八）传感器方向1、超高分辨率数字图像传感器数字图像传感器是人工智能中最重要的也是最复杂的视觉图像传感器，其制造均为在硅基薄膜材料上光刻而成。当前国际上数字图像传感器的性能已经达到其理论极限，即分辨率在1微米，动态范围80dB。由于集成芯片业的整体落后，我国不掌握高端数字图像传感器的核心制造技术，严重制约着民用、工业、以及军工的相关重大技术革新。我们通过完全自主知识产权的全新半导体纳米材料和与传统不同的三维器件结构，初步实现了50nm像素尺寸的超高分辨率数字图像传感器原型，并且动态范围高达120dB,大幅突破当前国际数字图像传感器技术性能极限，实现对数字图像传感器这一重要集成芯片类国际顶尖技术的全面赶超。当前正在工信部的主导下和上海集成电路研发中心、成都光电所等单位初步达成合作协议进行国家项目申请和产业化探索。拟合作企业：上海集成电路研发中心、成都光电所2、柔性数字图像传感器当前数字图像传感器均基于硬性硅基半导体材料，因此不能任意大幅度弯曲。然而，所有的光学系统均会有相差，其成像面并不是平面。当前国际国内对于相差的解决方式是设计复杂的光学矫正系统，如多镜片，镜片非曲面加工，以及镀膜工艺的，这无疑大幅度增加光学系统的复杂度，导致整个系统笨重。我们从相反方向入手，利用全新的柔性材料和三维纳米像素设计研制能够任意弯曲的全柔性数字图像传感器，这样就可以使图像传感器贴合简单光学系统的理想像曲面而直接采集无相差的光学图像，从而可以大幅度减轻光学系统的复杂度。（九）微纳光子功能材料与芯片集成方向主要开展微流控光子生物分子筛选与检测技术，超构材料芯片与应用研究，基于光子晶体的非线性光子芯片技术等研究。（十）结构健康监测方向1、基于人工智能技术的城市重点工程安全监控全民手机参与平台系统研究调查和摸底城市重要基础设施和地质岩土工程的安全状况，分析危及安全的潜在风险和危害，建立智能手机可感知的工程安全损伤隐患前兆数据库。研发基于人工智能技术的城市重要基础设施和地质岩土工程智能手机公众参与安全隐患与事故前兆的监控技术、系统构架以及数据管理、安全诊断与预警技术。研制城市重要基础设施和地质岩土工程安全监控全民手机参与系统。从公众参与的角度为“城市重点工程安全监控物联网与信息化平台”提供大数据支撑。拟合作企业：中国建筑第八工程局有限公司东北分公司2、公众参与式古建筑构件信息与病害人工智能识别技术与监控平台针对我国现存数量众多的古建筑结构构件基础信息掌握情况不全面，如：梁、柱、勾头、釉色信息、所处的年代信息等。根据国家“让文物活起来”的重要指示，以及人工智能时代到来的契机，研究人工智能（AI）技术对古建筑群结构构件表征快速识别、定位与评定的多参数研究，为人工智能在古建筑保护和修复领域的应用做出贡献。建立古建筑群瓦件图像信息指纹库；研究、建立高精度的人工智能识别与分类模型；研究便捷式人工智能巡检系统。3、基于人工智能的智能手机城市结构地震应急监测与评定本研究致力于为地震灾区提供一种低成本或零成本的适于大范围迅速应用的城市结构余震响应集群便捷式监测与评定方法、软硬件系统成套技术。结构地震响应监测与安全评定是重要的社会需求与科学问题。然而，由于地震随机性、成本高等瓶颈制约，目前各国开展的响应监测仍处于单一加速度参数，单体结构布设的“守株待兔”式的被动监测阶段，无法开展大量结构的响应监测，只能获取有限信息。且能够为损伤识别提供重要信息的层间位移难以准确监测。针对这一亟待解决的问题，本研究充分利用以高度普及、低成本、高度集成（传感、存储、通讯、计算等功能）为特征的智能手机为便捷监测手段，聚焦框架结构，提出结构余震响应集群监测与安全评定系统方法。采用理论分析、模型试验、数值模拟等研究手段，研究以层间位移、加速度、倾角、图片为监测对象的智能手机监测关键技术、智能手机列阵监测系统集成技术以及基于多响应参数融合的损伤识别理论方法、基于人工智能的结构快速损伤识别方法。建立集群监测与评定平台。并在地震区进行实测验证。综上建立“如影随形”式的多参数主动式结构响应集群监测与评定方法，该方法将大大丰富与完善现有的理论与方法。（十一）智能船舶方向1、船海工程智能化装备平台总体技术2、船海工程智能化系统设备研发3、船海工程智能总装建造技术拟合作企业：大连重工起重（十二）智慧政务研究方向1、个体知识系统（IKS）仿拟与人工思维2、大数据的知化与智慧分析（与倚天共建研发平台）3、基于知识的软件工程（KBSE）及软件服务智能化4、电子政务智慧服务云（与倚天共建研发平台）5、个体知识系统（IKS）仿拟实验室6、大数据的知化与智慧分析实验室7、电子政务智慧服务云中心拟合作企业：电子政务模拟仿真国家地方联合工程研究中心、大连倚天软件（十三）智慧园区研究方向以智慧园区为主导的多领域应用，包括：智慧工地、智慧工厂、智慧医院、智慧监狱等。目前已经初步形成产业化产品，并取得了一定量的合同额。（十四）大连市智慧建筑产业化研究方向1、建筑与土木工程BIM设计及大数据云服务技术2、建筑机电设备系统BIM制造与装配技术3、建筑设备及环境系统智能控制与云服务技术4、建筑能源物联网与绿色运营云服务技术    5、PVT热泵热电冷分布式能源系统及建筑一体化技术