研究机构（中心及研究所介绍）一、工业装备智能控制与优化专业技术创新中心：这是大连理工大学与大连理工大学人工智能大连研究院联合共建的专业技术创新平台。主要研究院方向：1） 复杂系统先进控制与优化。包括： 混杂系统与时滞系统控制， 群体智能系统分散控制， 网络化控制，复杂工业系统智能优化2）工业装备智能控制技术。包括：工业装备的智能检测与控制技术，工业控制嵌入式软件及系统，航空发动机综合控制技术 3）工业系统优化与决策。包括：工业互联网信息处理与决策，工业过程与场景的感知、建模与信息融合，工业能源系统预测与优化技术技术创新中心发展目标和主要任务：1）促进科学发展2）推动人才培养3）建设人才队伍4）构筑科研基地5）服务工业装备二、研究所：机器人与系统研究所：面向工业、服务、巡检/安防、无人驾驶等智能机器人与智能系统应用核心领域，研究包括环境感知、数据融合、环境建模、自主导航、场景理解等智能机器人共性核心理论和技术，并实现科技成果转化。为沈阳新松机器人公司、北京兆维集团、中科院沈阳自动化研究所等单位设计开发了巡检/安防机器人、智能服务机器人以及无人驾驶系统，取得了良好的社会效益和经济效益。自主研发的便携式三维环境建模与重构系统获得中国国际高新技术产品交易会优秀产品奖。 工业人工智能研究所：针对冶金、石化、电力等国家基础性行业的重大需求，研究面向人工智能驱动的工业过程设备智能控制、过程运行优化、智能决策的多层级、多尺度工业人工智能基础理论与方法；针对基于其应用特征的设备故障智能诊断、生产运行优化调度、物流智能决策、能源智能管控和产品智能化设计等一系列面向流程工业与离散工业的智能化系统，并在我国宝钢、河北钢铁、湛江钢铁等大型企业应用。研究所已购买了工业组态平台、能源仿真与分析平台Apros、工业生产调度优化平台G2等多个工业人工智能软硬件产品，正在自主研发工业大数据驱动的预测与优化系统平台等产品。智慧城市研究所：面向城市多区域、多水源、多目标复杂系统的水资源配置与调控问题，开展基于“水源-水厂-用户”的全链条精细化研究。在智能感知方面，研究构建合理的监测指标体系和传感器优化布设模型，针对给水管网的水量、水质和水压参数，建立给水管网多维监控网络，实时预测管网需水量，优化调控管网系统组件，提高管网运行的经济性；在智能分析层面，对海量监测数据进行处理和分析，针对水泵实时优化调度、给水管网漏损分析与控制、系统突发异常事故辨识和阀门智能调控等问题开展理论和技术研究；智能决策层面，根据智能分析结果，自主确定相应的决策方案，快速确定事故管道位置并及时开展抢修工作，降低供水管网维护费用。机器视觉研究所：面向智慧城市、安防监控、敏捷机器人、虚拟现实、AI教育等国家及基础行业重大需求，开展目标检测、目标跟踪、显著目标检测、图像质量增强、环境感知与理解、立体视觉等方面研究，多次获得国际视觉跟踪竞赛第一名，国内外知名视觉领域竞赛前三名，部分研究成果与国内外知名企业（百度、阿里巴巴、华为、欧姆龙等）合作落地，解决实际行业问题。研究所还致力于研究可解释学习问题、小样本学习问题等基础机器学习问题，为未来人工智能技术应用落地奠定基础。此外，研究所还致力于AI教育方面工作，致力于培训机器学习和计算机视觉专业人才。三、上海区块链分院    2020年11月在上海成立了上海区块链分院（下辖CNDS协议实验室），区块链分院在区块链领域不断进行着科技创新工作，已经在网络底层管理技术及数据安全存储、数据传输领域，拥有中国独特自主的基础协议体系及独创的全域网络分布式数据库等创新性科技成果储备。首创了自主可控的CNDS分布式文件存储协议（基于内容寻址的协议体系）并落实在区块链共性基础服务工程实践中。（“CNDS协议栈”由大连理工大学首创命名、研发，并于2019年3月成立了“CNDS协议实验室”）。目前，区块链分院下属的开发团队已经完成国有自主可控的区块链完整的生态体系，该生态的底层完全进入实用化，具有孵化众多区块链项目的生态网络，并推出自主可控的CNDS生态公链，部署了企业级分布式安全存储网络、网络直播加速网络及区块链应用测试网络。开发团队具备为国有大型企业及政府机构提供可信可靠的链改解决方案的能力与实力。首创的双核融合智慧城市技术架构已经通过中国航天的智慧城市研究院的论证，已经确定该区块链技术方案为福州智慧城市的技术实施方案并签订了战略合作协议。